训练语料公开声明

对外公开摘要版　·　适用于 v5.17.0 及以后　·　最后更新：2026-11-06

训练语料仅含公开标注数据集与模板合成数据、不含任何真实业务文档。

这是本软件在训练数据这件事上的唯一承诺，也是《软件许可协议》2.2 条引用的那一句。 下面说明这份声明的范围、如何取得原文、以及哈希怎么核对。

一、公开的范围

公开的是一份摘要版声明，内容限于两件事：

• 训练语料来自哪两类来源（公开发布的标注数据集、程序按模板生成的合成语句）；
• 什么不进训练语料（用户文档、真实简历、真实合同，以及任何含真实个人信息的材料）。

声明原文是一份 Markdown 文件，可整份下载后逐字核对： 下载 TRAINING-CORPUS-DECLARATION.md

二、不公开的内容

以下四类属于内部技术资料，不在公开范围内，也不随交付产物分发：

• 数据源名单与规模；
• 模板与合成策略；
• 模型结构与超参数；
• 训练脚本路径与开关取值。

这四类合起来足以复现一份可用的训练配方。公开它们不会让买家多知道一件 「他的数据是否被用过」的事，只会让产品本身变得可以被复制。所以边界画在这里： 可证明的部分公开到可核对为止，可复现的部分不公开。

三、哈希核对方式

软件内「关于与本机合规」面板的「训练语料」一节载有三个东西：

• 一句与上面完全一致的承诺；
• 本声明文件的 SHA-256；
• 本声明文件的公开取回地址。

核对步骤：

1. 打开面板所列地址，下载 TRAINING-CORPUS-DECLARATION.md（UTF-8、LF 换行、无 BOM）；
2. 计算 sha256sum TRAINING-CORPUS-DECLARATION.md；
3. 与面板中的值逐字符比对。

相等即证明「你手中这份产物，对应的正是这份公开声明」。 哈希绑定的是对外陈述的版本，不是内部技术资料； 它用于防篡改与版本对应，不构成对识别效果或合规结论的保证。

四、更新规则

本声明内容变更时，产物内的 SHA-256 必须同步重算并重打全部交付产物。 公开地址应保持稳定；若地址变更，须同时更新产物面板并重新发版。

五、这份声明不保证什么

声明只陈述训练语料的来源类别与排除保证，不构成对识别准确率、匿名化效果、 标准符合性或任何特定用途适用性的承诺。产品局限见软件内「局限」一节与《软件许可协议》。